Conociendo a nuestros lectores... Estadísticas en revistas digitales
La revolución de la medición de la audiencia
El entorno digital no sólo ha supuesto la revolución del lector, del contenido y de la distribución. También ha supuesto la revolución de la publicidad o, para no ser tan mercantiles, la revolución de la medición de audiencias. En un medio impreso, la audiencia se mide por estos parámetros:
- Tirada: el número de ejemplares que se imprimen
- Difusión: el número real de copias vendidas, que no suele coincidir con la tirada de la revista
- Lectores: las revistas son compartidas. Pensemos en las peluquerías, las salas de espera del dentista… las revistas que hay ahí son leídas por muchas personas.
Para que el editor cuadrara números, le bastaría con saber la difusión de la revista y el índice de devolución (revistas no vendidas que son devueltas a la editorial). Pero si el editor está interesado -y en las revistas es lo más común- en vender publicidad en su medio impreso, deberá medir la audiencia bien. En España existe el organismo OJD (Oficina de la Justificación de la Difusión), dedicado a medir audiencias tanto en publicaciones impresas como en publicaciones digitales.
Estadísticas en revistas digitales
En publicaciones digitales no podemos hablar de una tirada, ya que cuando se publica un número de una revista este está sujeto a la capacidad de reproducción ilimitada de los bienes digitales (otra cosa sería que el editor provocara una falsa escasez digital). La difusión podría ser equivalente al número de veces que se ha descargado un número de una revista. Y los lectores vendría a ser un sinfín de datos que podemos obtener de servicios de estadísticas gratuitos para apps como Localytics, Flurry...
Un caso real de revista auditada con Localytics
A continuación os mostraremos imágenes de una revista auditada con Localytics. Podremos ver diferentes parámetros y sus resultados. Cabe decir que la revista ha sido hecha con el plugin para crear revistas Mag+, que facilita enormemente poder obtener estadísticas de nuestros lectores, ya que para conseguirlo solo necesitaremos registrarnos en Localytics o Flurry y introducir en Mag+ nuestras credenciales.
Información general sobre los lectores de nuestra revista digital
En esta pantalla vemos las estadísticas generales de nuestra revista digital. Vemos, por ejemplo, el número de sesiones y de usuarios por día, siendo el color azul el número de sesiones y el color rojo el número de usuarios. Las sesiones son el número de veces que el usuario abre la app y los usuarios son los usuarios únicos de la app. De esta manera, podríamos pensar que si el número de sesiones es muy superior al número de usuarios, esta revista está siendo leída por varias personas, ya que nos induce a pensar que se está compartiendo.
En esta imagen vemos también el número de usuarios nuevos el último mes, 53%. Esto significa que más de la mitad de usuarios que han descargado y visualizado algún número de nuestra revista son usuarios nuevos y que la otra casi mitad son usuarios que ya leían nuestra revista. Esto nos ayuda a ver qué nivel de fidelización de lectores tenemos y qué capacidad para captar nuevos lectores tenemos.
¿Qué dispositivos utilizan los lectores?
En esta pantalla podemos ver qué dispositivos son los que están consiguiendo más descargas de nuestra revista el último mes. Podemos ver, por ejemplo, que ganan los dispositivos iOS (iPad, iPhone, iPod) en detrimiento de los dispositivos de Android. Sabiendo esto podemos decidir si seguir publicando para Android o no (con el coste que esto supone) o centrarnos solamente en los usuarios de iOS, quienes, según parece, están más predispuestos a leer nuestra revista. Otra conclusión que podemos sacar de estas estadísticas es que si nos interesa que los usuarios de Android también se descarguen nuestra revista, tendremos que hacer un esfuerzo en marketing en este ámbito para poder conseguirlo.
Esta información, además, puede ser muy útil para nuestros anunciantes. Si aún existiendo la revista para Android no conseguimos muchas descargas, podemos deducir que el tipo de contenido que estamos ofreciendo a través de la revista es más atractivo para los usuarios de iOS. Si consideramos, por ejemplo, que el contenido trata de casas de lujo, podremos deducir que los interesados en comprar casas de lujo son más propensos a tener dispositivos iOS que no Android. En este sentido, siguiendo la lógica, le podremos comunicar al anunciante de casas de lujo que disponemos de muchos lectores de iOS potencialmente interesados en su oferta de casas de lujo.
¿A qué hora leen los lectores mi revista?
Saber a qué hora leen los lectores nuestra revista es muy interesante. Por ejemplo, en esta pantalla vemos que la hora en la que se ha leído más esta revista es entre las 6 y las 7 de la tarde. Cabe decir que esta hora coincide con los estudios que se hacen de los usos que hace la gente de sus dispositivos móviles tipo iPad, etc. Por la tarde, relajados en el sofá, los usuarios leen revistas. Bien. Aún así, vemos también que a las 11 de la mañana es una hora en la que se lee la revista, y también otras horas como las 10 de la noche, etc. Para un anunciante estos datos pueden ser muy interesantes. Si, por ejemplo, la revista se leyera en su 80% a partir de las 6 de la tarde, podríamos anunciar cosas relacionadas con esa hora de la noche. En televisión, de hecho, funcionan de esta manera. Al mediodía nos venden comida, detergentes para el lavaplatos, etc.
¿Y el proveedor de internet?
Podemos saber, también, desde qué proveedor de internet se está leyendo nuestra revista. Si descubrimos, como en esta imagen podemos ver, que la mayoría de lectores acceden a la revista a través de “Telefónica España”, podemos acudir a Vodafone ofreciendo “conversiones” para un montón de lectores que actualmente están en Telefónica. Hoy en día las marcas necesitan estar allí donde están sus potenciales clientes, para poder conseguir visibilidad. De esta manera, Vodafone puede estar interesada en aparecer en una revista donde la mayoría de lectores sean de Telefónica. O Telefónica puede estar interesada en aparecer en una revista donde los lectores son de la propia Telefónica, ofreciendo promociones para fidelizar clientes.
¿Cuánto tiempo pasan los usuarios en un anuncio?
Las estadísticas, además, nos ofrecen la posibilidad de conocer cuánto tiempo pasan los usuarios en un anuncio. Si, por ejemplo, el anuncio se camufla con el contenido y es un vídeo muy atractivo, los usuarios pueden sentirse cómodos visualizándolo y no pasar página corriendo (como pasa en las revistas impresas). El mundo digital nos ofrece la posibilidad de cambiar muchos malos hábitos que se han ido adquiriendo a lo largo de un siglo entero de publicidad. Podemos hacer anuncios que no molesten a los usuarios, que no sean intrusivos, que se adapten mejor al estilo de vida de los usuarios.
Conclusiones
Como podemos ver, las conclusiones que podemos sacar son muchísimas. Saber cómo son nuestros lectores, qué hacen dentro de la app, etc. conlleva también ciertos problemas éticos. Los videojuegos que más éxito están teniendo en dispositivos móviles, como Jetpack Joyride o Subway Surfers basan su negocio íntegramente en el estudio de las estadísticas de su videojuego. A través de las estadísticas pueden conocer a sus usuarios y así modificar el videojuego, ofrecer ítems que les intersen más, conseguir más ventas a través de in-app purchases, etc.
Podemos preguntarnos: ¿Dónde está la privacidad? ¿No tienen derecho los usuarios a utilizar la app sin ser ‘trackeados’? Esta es una cuestión que tendremos que ir respondiendo mientras seguimos avanzando en el mundo digital. Pensemos en los datos que Facebook vende de nosotros, pensemos en los datos que Google vende sobre nuestras preferencias a sus anunciantes. La lista es larguísima y es, de hecho, una cuestión a responder de manera urgente. Recordemos que sólo porque podamos hacer algo, no quiere decir que debamos hacerlo.
Parece una herramienta interesante la que comentas en el post y se asemeja a otra de monitoreo de visitas (por ejemplo Google Analytics). La importancia de la medición de audiencia no sólo es una cuestión de cantidad sino y, sobre todo, de calidad y de la capacidad de interpretar esos datos en beneficio del prodicto.
En cuanto a la privacidad, creo que los usuarios habituales de redes sociales y similares somos conscientes de que el concepto ha cambiado y la privacidad radica más en qué aplicación autorizas para que acceda a tu perfil que estar en el anonimato. Personalmente, que una plataforma me sugiera resultados similares a una búsqueda que yo he hecho me ahorra tiempo, y no lo percibo como una invasión a mi privacidad, sino como una ayuda.